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Source : Lucio Im, responsable de l'édition chez Supercent, Pocket Gamer Connects (PGC) Korea Summit 2025.

Lors de la conférence PGC Korea 2025, Supercent a dévoilé un nouveau paradigme dans l'édition de jeux mobiles, passant d'un modèle opérationnel axé sur les données à un modèle axé sur l'IA. Cette approche systématise le développement et la mise à l'échelle des jeux, atteignant un taux de réussite documenté de 5 % (10 fois la moyenne du secteur qui est de 0,5 %) en exploitant l'IA tout au long du cycle de vie, de la validation de la boucle principale à l'acquisition d'utilisateurs à l'échelle mondiale. Cela représente une évolution fondamentale en matière d'efficacité du capital et de réduction des risques pour les investissements dans les jeux.

Problèmes de marché et données de performance

Lucio Im a souligné que le marché des jeux mobiles est notoirement un marché de gagnants, avec seulement 0,5 % des jeux atteignant plus de 10 millions de téléchargements. Ce taux d'échec élevé est dû à un développement instinctif, à des dépenses inefficaces en AU et à l'incapacité de prévoir la fidélisation des joueurs et la valeur de longévité avant le lancement.

Contenu de l'article

Le système de Supercent, basé sur l'intelligence artificielle, s'écarte manifestement de cette norme :

  • Taux de réussite : Un taux de réussite de 5 % pour les jeux découverts et mis à l'échelle sous leur direction, soit une amélioration de 10 fois par rapport à la norme de l'industrie.
  • Mesures de performance : Capacité avérée à améliorer radicalement les principaux indicateurs de santé du jeu :

Le système piloté par l'IA : Un cadre évolutif pour réussir

Selon la présentation, l'avantage concurrentiel de Supercent réside dans un système de publication structuré en cinq étapes (PSL) qui est désormais entièrement intégré à l'IA. Ce système va au-delà du simple test A/B pour passer à l'optimisation prédictive.

Piliers fondamentaux de l'intégration de l'IA :

  1. Potentiel du marché et gamification : L'IA analyse les tendances mondiales et utilise le vaste référentiel de données de test internes de Supercent pour prédire les opportunités de marché et valider les boucles de jeu de base avant la production complète.
  2. Rentabilité et optimisation des méta-boucles : Le système est fondamentalement axé sur les données. L'IA affine en permanence les systèmes de méta-progression (arbres de talents, skins, combats de boss, etc.) et effectue des tests A/B automatisés pour maximiser l'engagement des joueurs et le LTV.
  3. Évolutivité et automatisation de l'AU : Le modèle s'appuie sur l'expertise mondiale en matière d'analyse d'audience basée sur le ROAS. L'IA est utilisée pour automatiser la gestion des campagnes et optimiser l'adéquation entre la création et le jeu, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'AU et permet aux stratèges humains de se concentrer sur la planification de haut niveau.

Impact direct sur l'acquisition et la monétisation des utilisateurs

  • Réduction du coût d'acquisition des clients (CAC) : En utilisant l'IA pour identifier et cibler les joueurs qui présentent des comportements associés à une LTV élevée, Supercent acquiert des utilisateurs de meilleure qualité à moindre coût.
  • Une valeur à vie plus élevée (LTV) : L'augmentation documentée de 5 à 10 fois de la LTV est le résultat direct des méta-systèmes optimisés par l'IA et des mécanismes de rétention. Cela crée un puissant cycle vertueux dans lequel une LTV plus élevée permet des dépenses d'AU plus agressives et plus rentables.
  • Une mise à l'échelle entièrement automatisée : La vision de Lucio Im pour 2026-2028 est celle d'un moteur d'AU "sans intervention" où l'IA gère l'exécution des campagnes. Le capital humain passe ainsi des tâches opérationnelles à l'innovation stratégique, ce qui crée un fossé évolutif et défendable.

Conclusion et impératif stratégique

Comme l'a présenté Lucio Im au PGC Korea, Supercent n'est pas seulement un éditeur de jeux, c'est une entreprise technologique qui a su produire le succès d'un jeu. Son système d'édition piloté par l'IA représente une réduction fondamentale des risques liés au développement et à la mise à l'échelle des jeux.

Pour les sociétés de capital-risque, il s'agit d'une double opportunité :

  1. Investissement direct : Soutenir la plateforme elle-même offre une exposition à une activité technologique à forte marge et évolutive qui peut être appliquée à un vaste portefeuille de jeux.
  2. Stratégie de portefeuille : Investir dans des studios de jeux qui s'associent à cette approche axée sur l'IA ou qui s'en inspirent, c'est parier sur l'avenir du développement de jeux à faible consommation de capital.

La multiplication par 10 du taux de réussite et l'amplification systématique de la valeur à long terme prouvent que l'avenir de la croissance des jeux n'est pas seulement basé sur les données, mais aussi sur l'optimisation de l'IA.


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